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大數據時代,便利店常用的11條數據分析了解一下
點擊次數:86 更新時間:2020-10-28


      10月23日,一則“河南首家711開業”的話題,迅速躥紅網絡,并一度等上某音熱搜榜TOP50,在很多人看來,覺得為什么一家小小的便利店會有這么大的轟動了呢,關注該熱點的朋友都知道,這家不足100平的便利店,僅開業當天的銷售額,就達到了驚人65萬,其實早在這之前,5月份,進軍長沙的首家店的首銷,也高達50多萬。



      由此可見,2020年是便利店逐步開始騰飛的一年,小編相信接下來將會有更多的人看到便利店的發展潛力,入局創業,但現在的便利店,并不像之前那樣,簡單的進貨賣貨,就能掙到錢,也要跟上時代進步,隨著大數據時代的來臨,我們也要做好數據分析才行。那么便利店運營,都需要做哪些數據分析呢?為大家總結如下11條,希望對大家有所幫助。



 1.銷售分析:主要分析本月的銷售情況,本月銷售指標的完成情況與去年同期相比,通過分析這組數據可以了解同比銷售趨勢,實際銷售和計劃差距。           

2.毛利分析:本月毛利率和毛利率的主要分析與去年同期相比較。通過對這組數據的分析,我們可以知道同比毛利率以及商品毛利是否短缺。           

3.成本分析:主要是對本月費用的詳細分析。與去年同期相比,有沒有控制成本。這里的費用是指:員工成本,能源消耗,材料和辦公用品,維護成本。租金,庫存損失,日常運營費用(電話費,交通費,醫療費,稅金,工商業費用),通過對這組數據的分析,我們可以清楚地了解店鋪可控費用運營后的費用,是否存在同比異常成本產生,并且沒有節省成本的余地。 



4.評估:主要是本月的評估。與去年同期相比,“平均每日評價”是指“日均單位面積銷售額”,即日均銷售/商店營業面積   (這個可以理解為“坪效“,是衡量店鋪經營效益的重要指標)   

5.人均勞動效率分析:主要是本月的月工效率。與去年同期相比,“本月人均勞動效率”的計算方法:月銷售額/月工資

6.損失率分析:主要是對商店庫存結果的簡要分析。通過分析,及時發現貨物進口,銷售和儲存中存在的問題。       



7.庫存分析:主要是本月的平均商品庫存和周轉天數,與去年同期相比。通過這組數據分析,查看庫存是否存在異常,特別是是否存在庫存積壓。        

8.類別分析:主要是當月各類銷售比例與去年同期比較。每個類別的毛利潤比例與去年同期的比較,本月所有類別的銷售額和毛利潤,尤其是所有銷售額的下降和毛利潤的下降。對該類別進行了全面分析,通過分析確定了差距,并提出了改進計劃。           

9.新產品分析:主要是引入商品以產生銷售和毛利分析。此時,進口商品要求商店提交新產品進行日常介紹,并跟蹤和分析進口產品的銷售率,市場性,銷售額和毛利,并分析這些進口產品是否有助于提高商店銷售業績,是否有產品引入錯誤的方式,并在未來的工作中不斷優化和調整。      



10.促銷商品分析:主要實行特殊品種數量,特殊產品的銷售情況,比例情況和以往銷售比較分析,“特價銷售與售前銷售比較”,特殊項目和特別優惠的銷售比較和分析執行前相同天數的銷售額(特殊時間表之后的天數為14天或21天)。通過對上述數據的分析,可以看出特價和特殊商品或經營中存在的問題的影響。       

11.客流量和客戶單價分析:主要是指本月平均每日客流量和客戶單價與去年同期相比。這組數據分析客戶流量和客戶單價,特別是關注店面開始促銷期和促銷。事件前后的比較分析,促銷活動的開始是否對增加客流量和客戶單價有一定影響。 


以上分享的內容,希望對正在從事或者準備入局便利店行業的朋友有所幫助,更多便利店經營干貨,歡迎關注家樂通微信公眾平臺,家樂通,14年專注于連鎖便利店經營及選址,方便您我他,服務千萬家,誠邀您的加盟~


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